
Cases & bewijs
Wat we doen,
laten we zien
Geen mooie beloftes, wel echte trajecten. Hier zie je hoe we businessuitdagingen vertaalden naar oplossingen die werken.
Echte trajecten,
echte resultaten
Onze cases laten zien wat het oplevert om met een technologiepartner te werken in plaats van met een capaciteitsleverancier.

Een zorgrobot die rust brengt op de drukste momenten
Meer rust voor cliënten, minder werkdruk voor het team. Zorgmedewerkers kunnen meerdere cliënten tegelijk ondersteunen. Gedrag zoals roepen of onrust komt gemiddeld 40% minder vaak voor, en bij partners als tanteLouise bespaart SARA tot 86 minuten per dienst. SARA draait inmiddels bij meer dan dertien zorgorganisaties.

Meer slagkracht in de teams achter een drukbezocht platform
Teams met meer slagkracht die sneller leveren zonder aan kwaliteit in te boeten. En minstens zo belangrijk: de kennis en de werkwijze blijven bij het team, ook als het traject klaar is.

Van verouderde software naar ruimte voor groei
Een platform dat weer uit te breiden is: gedocumenteerd, overdraagbaar en klaar voor de volgende groeifase. Nieuwe wensen betekenen weer vooruitgang in plaats van risico, en het team kan het fundament zelf verder dragen.

Een gamified intranet waar je HR-vragen gewoon aan een assistent stelt
Eén plek voor community, erkenning en direct antwoord op HR-vragen, op elk moment en vanaf elke locatie. HR houdt tijd over voor de vragen die echt een mens nodig hebben. En voor onze klanten is dit het tastbare bewijs van hoe wij AI in een product bouwen: nuttig, eerlijk over zijn grenzen, en met de mens eindverantwoordelijk.

Formulieren als data, zodat ook een AI ze veilig kan bouwen en invullen
Eén bron van waarheid voor elk formulier, van web-UI tot AI-agent. Voor onze klanten maakt dit AI-functies veilig mogelijk die anders spannend zijn: een assistent die een aanvraag voor je invult, of een backend die formulieren op maat genereert per gebruiker. De AI beweegt binnen de regels van het schema, en de mens houdt de controle. En omdat dynz open source is, kan iedereen ermee bouwen.

Engineers die zich verbinden aan jouw resultaat
Meerdere langlopende detacheringen bij enterprise-klanten in Nederland. Onze engineers draaien volwaardig mee in interne teams en brengen meer dan alleen capaciteit.
SARA Robotics:
Een zorgrobot die rust brengt op de drukste momenten
De ouderen- en gehandicaptenzorg loopt vast op personeelstekort en werkdruk. Juist op piekmomenten komen zorgmedewerkers handen tekort, terwijl cliënten dan extra aandacht nodig hebben. SARA Robotics wilde die aandacht schaalbaar maken, zonder de menselijke zorg te vervangen.
“Ik kan nu twee cliënten tegelijk helpen. Dat geeft mij meer rust en ik kan zorgvuldiger werken.”
Jumbo:
Meer slagkracht in de teams achter een drukbezocht platform
Bij een retailer van dit formaat staat de techniek nooit stil: de digitale platformen worden elke dag doorontwikkeld, terwijl miljoenen klanten er gewoon op moeten kunnen rekenen. De interne teams hadden versterking nodig die snel meedraait en direct waarde toevoegt.
MB:
Van verouderde software naar ruimte voor groei
Software die jarenlang met het bedrijf meegroeit, wordt op een dag zelf de rem: elke nieuwe wens kost meer tijd, en de kennis van het systeem zit bij een handvol mensen. MB stond op dat punt en wilde vooruit, zonder de dagelijkse operatie stil te zetten.
Foreside:
Een gamified intranet waar je HR-vragen gewoon aan een assistent stelt
Met vestigingen in Eindhoven en Amsterdam wil je één cultuur, geen twee eilanden. Tegelijk kwamen dezelfde HR-vragen steeds opnieuw binnen: verlof, declaraties, opleidingsbudget. Waardevolle vragen, maar niet iets waar een mens elke keer hetzelfde antwoord op zou moeten typen. En erkenning voor kennisdeling en teamwork bleef te vaak onzichtbaar.
Dynz:
Formulieren als data, zodat ook een AI ze veilig kan bouwen en invullen
Formulieren zijn overal, en hun logica ligt meestal verspreid: validatie in de frontend, nog een keer in de backend, en de uitzonderingen in allebei nét anders. Elke wijziging moet twee keer. En zodra je AI formulieren wilt laten opstellen of invullen, wordt dat pas echt een probleem: een taalmodel kan verspreide code-logica niet lezen, laat staan er veilig iets aan veranderen.
Heb jij ook
een uitdaging?
Eén gesprek om te kijken hoe wij dit voor jou zouden aanpakken.